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  <title>DSpace Coleção:</title>
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  <id>https://hdl.handle.net/ripcmb/30136</id>
  <updated>2026-04-22T23:58:51Z</updated>
  <dc:date>2026-04-22T23:58:51Z</dc:date>
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    <title>Detecção e classificação de sinais bioacústicos de cetáceos odontocetos de cetáceos odontocetos na Bacia de Santos</title>
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    <author>
      <name>Paro, Alexandre Douglas</name>
    </author>
    <id>https://hdl.handle.net/20.500.14867/848038</id>
    <updated>2025-12-15T18:11:00Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Detecção e classificação de sinais bioacústicos de cetáceos odontocetos de cetáceos odontocetos na Bacia de Santos
Autor(es): Paro, Alexandre Douglas
Abstract: Passive Acoustic Monitoring (PAM) has proven to be an effective tool for studying the&#xD;
ecology of marine environments. Biological sounds play a vital role in processes such&#xD;
as survival and reproduction of marine organisms. Among vertebrates, marine&#xD;
mammals are particularly notable for their rich and diverse acoustic repertoires.&#xD;
Advances in technology over recent decades have enabled the deployment of a wide&#xD;
array of equipment and platforms capable of collecting bioacoustic data on broad&#xD;
spatial and temporal scales, supporting the implementation of PAM as a tool for&#xD;
environmental management. This approach offers numerous advantages; however,&#xD;
certain challenges remain, particularly regarding the need for more comprehensive&#xD;
knowledge of species-specific acoustic repertoires and the development of robust&#xD;
classification models. In this study, classifiers were developed for different&#xD;
vocalizations of cetaceans (odontocetes) in the Santos Basin, using a reference&#xD;
dataset collected by the Santos Basin Cetacean Monitoring Project/Petrobras. A set of&#xD;
machine learning-based classifiers were trained and validated using whistle data from&#xD;
seven dolphin species (Odontoceti: Delphinidae), achieving an overall balanced&#xD;
accuracy of 80%. Despite these encouraging results, interspecific variability suggests&#xD;
that behavioral factors may influence acoustic patterns. Using the same&#xD;
methodological framework, a classifier was also developed for echolocation clicks.&#xD;
This classifier exhibited lower performance compared to whistle-based models,&#xD;
suggesting that whistles may encode more species-specific information. Nevertheless,&#xD;
the click classifier remains relevant, as it enables the inclusion of species with limited&#xD;
whistle recordings. It included nine dolphin species in total, among which two were not&#xD;
represented in the whistle dataset and still demonstrated good performance.&#xD;
Combined models integrating results from both whistles and clicks were also tested,&#xD;
achieving a balanced overall accuracy of 76%. This approach demonstrated to be a&#xD;
robust alternative for species identification, even in situations where only clicks or&#xD;
whistles are available, thus broadening the practical applicability of the proposed&#xD;
methodology. A multi-model classification system was also proposed, integrating the&#xD;
weighted probabilities from six base classifiers (whistles, clicks, and combined models)&#xD;
to support the classification of novel acoustic data. Furthermore, automatic click&#xD;
detectors and classifiers were tested for other odontocete species found in the Santos&#xD;
Basin, including members of Physeteridae (sperm whale), Kogiidae (pygmy sperm&#xD;
whale), Ziphiidae (beaked whales), and Pontoporiidae (franciscana). The acoustic&#xD;
features of their clicks were analyzed and compared with existing literature and known&#xD;
geographic distributions to support taxonomic identification at the finest possible&#xD;
resolution. The identification of biological sounds is an important contribution to&#xD;
scientific research, with valuable applications in the monitoring and conservation of&#xD;
marine biodiversity. The acoustic classifier developed in this study represents a&#xD;
significant advancement in this context, offering practical applications for the passive&#xD;
acoustic monitoring of marine mammals.
Descrição: O Monitoramento Acústico Passivo (MAP) tem se mostrado uma ferramenta eficaz&#xD;
para o estudo da ecologia dos ambientes marinhos. Os sons biológicos têm papel&#xD;
importante em processos vitais de organismos marinhos, tal como a sobrevivência e&#xD;
a reprodução. Entre os vertebrados, os mamíferos marinhos se destacam por seus&#xD;
repertórios acústicos ricos e diversificados. Nas últimas décadas os avanços&#xD;
tecnológicos possibilitaram o uso de uma ampla variedade de equipamentos e&#xD;
plataformas capazes de coletar dados bioacústicos em grandes escalas espaciais e&#xD;
temporais, viabilizando a utilização do MAP como uma ferramenta de gestão&#xD;
ambiental. Essa abordagem oferece inúmeras vantagens; no entanto, ainda existem&#xD;
lacunas a serem superadas para sua plena aplicação, como o aprofundamento do&#xD;
conhecimento sobre o repertório acústico das espécies e o desenvolvimento de&#xD;
classificadores robustos. Neste estudo, foram desenvolvidos classificadores para&#xD;
diferentes vocalizações de cetáceos (odontocetos) na Bacia de Santos, utilizando um&#xD;
banco de dados de referência coletado pelo Projeto de Monitoramento de Cetáceos&#xD;
da Bacia de Santos/Petrobras. Um conjunto de classificadores baseados em&#xD;
aprendizado de máquina foi treinado e validado com dados de assovios de sete&#xD;
espécies de golfinhos (Odontoceti: Delphinidae), alcançando uma acurácia global&#xD;
balanceada de 80%. Apesar dos resultados promissores, a variação intraespecífica&#xD;
impediu um bom desempenho para algumas espécies. Utilizando a mesma&#xD;
abordagem, foi desenvolvido um classificador de cliques de ecolocalização, com&#xD;
desempenho inferior ao dos assovios, sugerindo que os assovios carregam mais&#xD;
informações espécie-específicas. Ainda assim, o classificador de cliques se mostrou&#xD;
relevante, pois permite a inclusão de espécies com poucos registros de assovios. No&#xD;
total, foram incluídas nove espécies de golfinhos, entre as quais duas não estavam&#xD;
representadas no conjunto de dados de assovios, mas ainda assim demonstraram&#xD;
bom desempenho. Modelos combinados, integrando os resultados dos assovios e dos&#xD;
cliques, também foram testados, alcançando uma acurácia global balanceada de 76%.&#xD;
Essa abordagem demonstrou ser uma alternativa robusta para a identificação de&#xD;
espécies, mesmo em situações em que apenas cliques ou assovios estejam&#xD;
disponíveis, ampliando, assim, a aplicabilidade prática da metodologia proposta. Foi&#xD;
proposto um sistema de classificação baseado em múltiplos modelos por meio da&#xD;
agregação ponderada das probabilidades de seis classificadores base (assovios,&#xD;
cliques e modelos combinados) para a predição de novos dados. Além disso, foram&#xD;
testados detectores e classificadores automáticos de cliques de outras espécies de&#xD;
odontocetos encontrados na Bacia de Santos, incluindo membros das famílias&#xD;
Physeteridae (cachalote), Kogiidae (cachalote-anão), Ziphiidae (baleias-bicudas) e&#xD;
Pontoporiidae (toninha). As características acústicas dos cliques foram analisadas e&#xD;
comparadas com as descrições da literatura, levando em conta a distribuição&#xD;
geográfica conhecida de espécies no Atlântico Sul Ocidental, a fim de classificar os&#xD;
cliques no menor nível taxonômico possível. A identificação de sons biológicos é uma&#xD;
contribuição importante para a pesquisa científica, com aplicações no monitoramento&#xD;
e na conservação da biodiversidade marinha. O classificador acústico desenvolvido&#xD;
neste estudo representa um avanço significativo nesse contexto, oferecendo&#xD;
aplicações práticas para o monitoramento acústico passivo de mamíferos marinhos.
Tipo: doctoralThesis</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Alcaloide marinho do extrato de tubastraea spp. como estratégia terapêutica em tumor cerebral</title>
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    <author>
      <name>Gomes, Danielle da Silva Fraga</name>
    </author>
    <id>https://hdl.handle.net/ripcmb/847990</id>
    <updated>2025-08-27T18:43:33Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Alcaloide marinho do extrato de tubastraea spp. como estratégia terapêutica em tumor cerebral
Autor(es): Gomes, Danielle da Silva Fraga
Abstract: Corals of the Tubastraea genus, known as sun coral, are a genus of coral&#xD;
with several known species that arrived in Brazil in the 1980s. This non-&#xD;
native coral is native to the Pacific and competes with native species, easily&#xD;
establishing itself in other habitats. It can currently be easily found along the&#xD;
coast of Brazil. Although sun coral is associated with invasion and&#xD;
environmental damage, its extract has been investigated for molecules&#xD;
present in its composition. Investigation of metabolites present in its extract,&#xD;
such as alkaloids, has pointed to bioactives associated with pharmacological&#xD;
activities, including antitumor activity. Glioblastoma (GBM) is the most&#xD;
aggressive tumor of the central nervous system, and currently the gold&#xD;
standard therapeutic strategy prolongs survival by only 3 to 6 months. In&#xD;
accordance with the need to develop new therapies, an alkaloid present in&#xD;
the sun coral extract, known as 6-bromoindole-3-carboxaldehyde, was tested&#xD;
for its antitumor potential in vitro. The marine alkaloid was investigated using&#xD;
in silico tools, presenting characteristics suitable for its use in the&#xD;
pharmaceutical area, in addition to demonstrating significant cytotoxic effect&#xD;
in an in vitro model of GBM cells, in 2D and 3D models, via production of&#xD;
reactive oxygen species. In order to verify possible toxicity of the alkaloid, it&#xD;
was shown to be safe in the lower concentrations tested, causing coagulation&#xD;
of zebrafish embryos only in the highest concentrations and in early stages,&#xD;
absent in late stages of their development. According to the results obtained&#xD;
in this study, the alkaloid tested may be a future candidate to compose a&#xD;
bioactive drug or have the function of complementing the therapeutic strategy&#xD;
of GBM.
Descrição: Os corais do gênero Tubastraea, conhecidos como coral-sol, correspondem&#xD;
a um gênero de coral com várias espécies já conhecidas, que chegaram ao&#xD;
Brasil na década de 1980. Esse coral não-nativo, é original do pacífico e&#xD;
compete com espécies nativas se estabelecendo com facilidade em outros&#xD;
habitats. Atualmente pode ser facilmente encontrado ao longo da costa do&#xD;
Brasil. Embora o coral-sol esteja relacionado a invasão e prejuízos&#xD;
ambientais, seu extrato tem sido investigado quanto a moléculas presentes&#xD;
em sua composição. A investigação de metabólitos presentes no seu&#xD;
extrato, como alcaloides, tem apontado para bioativos associados a&#xD;
atividades farmacológicas, inclusive atividade antitumoral. O Glioblastoma&#xD;
(GBM) é o tumor mais agressivo do sistema nervoso central, e atualmente a&#xD;
estratégia terapêutica padrão ouro prolonga a sobrevida entre 3 a 6 meses&#xD;
apenas. De acordo com a necessidade de desenvolver novas terapias,&#xD;
testaou-se um alcaloide presente no extrato do coral-sol, conhecido como 6-&#xD;
bromoindol-3-carboxaldeído quanto ao seu potencial antitumoral in vitro. O&#xD;
alcaloide marinho foi investigado através de ferramentas in silico&#xD;
apresentando características adequadas ao seu uso na área farmacêutica,&#xD;
além de demonstrar efeito citotóxico significativo em modelo in vitro de&#xD;
células de GBM, em modelo 2D e 3D, via produção de espécies reativas de&#xD;
oxigênio. Afim de verificar possível toxicidade do alcaloide, este mostrou-se&#xD;
seguro nas concentrações menores testadas, causando a coagulação dos&#xD;
embriões de peixe zebra apenas nas maiores concentrações e em estágios&#xD;
iniciais, ausente em estágios tardios de seu desenvolvimento. De acordo&#xD;
com os resultados obtidos nesse estudo o alcalóide testado pode ser um&#xD;
futuro candidato a compor um bioativo de fármaco ou ter a função de&#xD;
complementar a estratégia terapêutica do GBM.
Tipo: doctoralThesis</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Estudo da distribuição do plâncton em fina escala na área norte da plataforma sudeste brasileira</title>
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    <author>
      <name>Reis, Carolina Siqueira dos</name>
    </author>
    <id>https://hdl.handle.net/ripcmb/847985</id>
    <updated>2025-08-22T12:51:37Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Estudo da distribuição do plâncton em fina escala na área norte da plataforma sudeste brasileira
Autor(es): Reis, Carolina Siqueira dos
Abstract: For many years, our knowledge about plankton has been obtained through trawl&#xD;
sampling. Although this method has advantages, it can be time-consuming to analyze plancton&#xD;
diversity. To overcome the specific limitations of trawl sampling, in situ cameras have been&#xD;
used since the early 1990s to detect, measure, and identify plankton and marine particles. These&#xD;
tools demonstrate the efficiency of high-resolution and high-speed sampling, allowing for&#xD;
distribution studies on precise scales across different geographic regions and depths. Given the&#xD;
innovation of the imaging system, this thesis is composed of two chapters, in which we use&#xD;
images obtained in situ with the Lightframe On-sight Key Species Investigation (LOKI) system&#xD;
in order to expand knowledge of the distribution of plankton in the northern of South Brazilian&#xD;
Shelf. In the first chapter, we study different data management tools, focused on developing a&#xD;
framework that enables intercomparison between different formats. Our results highlight the&#xD;
importance of using data harmonization systems predefined by international initiatives and&#xD;
expanded by the FAIR principles. In the second chapter, we use the database standardized in the&#xD;
first chapter to study the relationship between ocean stratification and planning distribution. Our&#xD;
results show that by combining imaging and modeling systems, we have the potential to predict&#xD;
the three-dimensional distribution of different organisms at surprisingly small scales. Through&#xD;
these two chapters, we demonstrate how the intercomparison of different information can be&#xD;
used to better understand ecological patterns at different spatial scales.
Descrição: Durante muitos anos, nosso conhecimento sobre organismos do plâncton foi&#xD;
obtido através de amostragens utilizando redes de arrasto. Embora tenha seus&#xD;
benefícios, analisar a diversidade de organismos coletados através desse método pode&#xD;
demandar um longo tempo de processamento. Para superar as limitações, inerentes às&#xD;
amostragens com rede, desde o início da década de 1990, câmeras in situ têm sido&#xD;
utilizadas para detectar, medir e identificar partículas marinhas do plâncton. Essas&#xD;
ferramentas comprovam a eficiência de uma amostragem em alta resolução, veloz e que&#xD;
permite estudos em escalas precisas da distribuição dos organismos planctônicos ao&#xD;
longo de diferentes coordenadas geográficas e profundidades. Visto a inovação do&#xD;
sistema de imageamento, esta tese é composta por dois capítulos, nos quais utilizamos&#xD;
imagens obtidas in situ com o sistema Lightframe On-sight Key species Investigation&#xD;
(LOKI), a fim de ampliar o conhecimento da distribuição do plâncton no norte da&#xD;
plataforma sudeste brasileira. No primeiro capítulo, estudamos diferentes ferramentas&#xD;
de gerenciamento de dados, focada no desenvolvimento de uma estrutura de trabalho&#xD;
que viabilize a inter-comparação entre diferentes formatos. Nossos resultados&#xD;
destacaram a importância da utilização de sistemas de harmonização de dados&#xD;
pré-definidos por iniciativas internacionais e amparados pelos princípios FAIR. No&#xD;
segundo capítulo, utilizamos o banco de dados padronizado no primeiro capítulo, para&#xD;
estudar a relação da estratificação dos oceanos com a distribuição vertical e horizontal&#xD;
do plâncton. Nossos resultados mostraram que a partir da combinação de sistemas de&#xD;
imagens e modelagem, temos potencial para prever a distribuição tridimensional de&#xD;
diferentes organismos, em escala surpreendentemente detalhada. Através desses dois&#xD;
capítulos demonstramos como a inter-comparação de diferentes informações pode ser&#xD;
utilizada para melhor compreender padrões ecológicos de diferentes escalas espaciais.
Tipo: doctoralThesis</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>From nano to macro: (e)DNA for marine biotechnology in an upwelling zone of the South Atlantic Ocean</title>
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    <author>
      <name>Bueno, Júlia da Luz</name>
    </author>
    <id>https://hdl.handle.net/ripcmb/847487</id>
    <updated>2026-02-25T18:26:01Z</updated>
    <published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: From nano to macro: (e)DNA for marine biotechnology in an upwelling zone of the South Atlantic Ocean
Autor(es): Bueno, Júlia da Luz
Abstract: Environmental DNA, or eDNA, is the genetic material obtained directly from environ-&#xD;
mental samples. The taxonomic information encrypted in eDNA, an efficient tool for&#xD;
biodiversity assessments, has revealed important ecological information in marine&#xD;
ecosystems. However, utilizing eDNA in a conservation context requires explicit unders-&#xD;
tanding of its determinants in marine ecosystem. The presence of eDNA are influenced&#xD;
by biology, physics and chemistry regulating the entrance, integrity, and permanence&#xD;
in marine environments. Despite the increasing research using marine eDNA, such&#xD;
factors are often overlooked, hindering data interpretation and comparison between&#xD;
studies. Understanding the determinants of eDNA in marine environments will allow&#xD;
for monitoring marine ecosystems, distinguishing between localized and widespread&#xD;
populations of marine organisms, identifying the presence of invasive or endangered&#xD;
species, and optimizing sampling and ecological interpretations of eDNA detection. Th-&#xD;
rough an unprecedented literature review, we present a comprehensive overview of the&#xD;
factors affecting the eDNA dynamics in marine environments, identify knowledge gaps,&#xD;
suggest future research directions, and offer a framework for developing standardized&#xD;
protocols and integrated studies in the field.
Descrição: Environmental DNA, or eDNA, is the genetic material obtained directly from environ-&#xD;
mental samples. The taxonomic information encrypted in eDNA, an efficient tool for&#xD;
biodiversity assessments, has revealed important ecological information in marine&#xD;
ecosystems. However, utilizing eDNA in a conservation context requires explicit unders-&#xD;
tanding of its determinants in marine ecosystem. The presence of eDNA are influenced&#xD;
by biology, physics and chemistry regulating the entrance, integrity, and permanence&#xD;
in marine environments. Despite the increasing research using marine eDNA, such&#xD;
factors are often overlooked, hindering data interpretation and comparison between&#xD;
studies. Understanding the determinants of eDNA in marine environments will allow&#xD;
for monitoring marine ecosystems, distinguishing between localized and widespread&#xD;
populations of marine organisms, identifying the presence of invasive or endangered&#xD;
species, and optimizing sampling and ecological interpretations of eDNA detection. Th-&#xD;
rough an unprecedented literature review, we present a comprehensive overview of the&#xD;
factors affecting the eDNA dynamics in marine environments, identify knowledge gaps,&#xD;
suggest future research directions, and offer a framework for developing standardized&#xD;
protocols and integrated studies in the field.
Tipo: doctoralThesis</summary>
    <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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