https://hdl.handle.net/ripcmb/30075 2026-04-01T18:45:31Z https://hdl.handle.net/ripcmb/847678 Título: Control towers in the supply chain context: concepts and capabilities Autor(es): Fonseca, Leonardo Câmara de Araujo da Abstract: The growing demand for enhanced supply chain visibility and control has drawn significant attention to the role of Control Towers (CTs). This dissertation aims to answer three key questions: defining what a CT is, categorizing the most common types of CTs in supply chains, and identifying and structuring its capabilities to achieve these objectives, a qualitative research approach was employed, integrating a Systematic Literature Review (SLR), Qualitative Content Analysis (QCA), and Directed Content Analysis (DCA). Findings indicate that CTs are centralized systems that provide end-to-end visibility and control in real-time by integrating people, processes, and technology, while supporting decision-making to enhance supply chain operational efficiency. CT capabilities were categorized into four key areas: Visibility, Alerting, Decision Support, and Automation. Additionally, the research defined three primary types of CTs: Transportation Management, Inventory and Warehouse Management, and Supply Chain Management. These categories were refined and validated through interviews with 21 industry practitioners. The results not only significantly contribute to the existing literature by addressing the lack of standardized definitions and frameworks, offering well-structured concepts grounded in both theory and practice but also provide actionable insights for professionals seeking to implement or refine CTs in their operations. Descrição: A crescente demanda por maior visibilidade e controle na cadeia de suprimentos tem atraído atenção significativa para o papel das Torres de Controle (TCs). Esta dissertação visa responder a três questões-chave: definir o que é uma TC, categorizar os tipos mais comuns de TCs em cadeias de suprimento e identificar e estruturar suas capacidades. Para alcançar esses objetivos, foi empregada uma abordagem de pesquisa qualitativa, integrando uma Revisão Sistemática da Literatura, Análise de Conteúdo Qualitativa e Análise de Conteúdo Dirigida. Os resultados indicam que as TCs são sistemas centralizados que proporcionam visibilidade e controle de ponta a ponta em tempo real, integrando pessoas, processos e tecnologia, enquanto apoiam a tomada de decisões para melhorar a eficiência operacional da cadeia de suprimentos. As capacidades das TCs foram categorizadas em quatro áreas principais: Visibilidade, Alertas, Suporte à Decisão e Automação. Além disso, a pesquisa definiu três tipos principais de TCs: Gestão de Transporte, Gestão de Inventário e Armazém, e Gestão da Cadeia de Suprimentos. Essas categorias foram refinadas e validadas por meio de entrevistas com 21 profissionais da indústria. Os resultados não apenas contribuem significativamente para a literatura existente ao abordar a falta de definições e frameworks padronizados, oferecendo conceitos bem estruturados fundamentados tanto na teoria quanto na prática, além de fornecem insights aplicáveis para profissionais que buscam implementar ou aprimorar TCs em suas operações. Tipo: masterThesis 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/ripcmb/847207 Título: O desafio logístico estadunidense na 1° Guerra do Golfo (1990-1991): um estudo das operações Desert Shield e Desert Storm com enfoque nas funções logísticas suprimento e transporte Autor(es): Santos, Renato Silva Descrição: Ao analisar as Guerras e conflitos, percebe-se que as ameaças apresentam uma natureza fluida, difusa e imprevisível. Assim sendo, as forças militares devem atuar de maneira conjunta, sendo crucial a interoperabilidade entre as forças, principalmente logisticamente. Apesar de operações das Forças Singulares terem tido sucesso, as vitórias nas campanhas foram conquistadas devido à integração entre as forças, por meio das Operações Conjuntas. O estudo da 1a Guerra do Golfo foi devido a mesma ser considerada uma das maiores operações militares e a maior operação logística militar da história. Sendo um marco significativo na aplicação do pensamento logístico. A mesma foi composta por operações de caráter diferentes: Desert Shield (caráter defensivo), Desert Storm (caráter ofensivo) e Desert Farewell (desmobilização). O objetivo deste trabalho foi responder o seguinte questionamento: em relação a aplicação das Funções Logísticas Suprimento e Transporte empregadas pelos Estados Unidos da América (EUA) na campanha da 1a Guerra do Golfo (1990-1991), há singularidades que poderiam ser aplicadas na doutrina de logística brasileira? Para isto, foi utilizado estudo comparativo, utilizando como base a teoria da Logística Operacional de Moshe Kress, além de conceitos doutrinários. A Logística Operacional é um conjunto de meios, recursos, organizações e processos cujo objetivo é sustentar campanhas e operações militares em larga escala, possuindo princípios intangíveis e tangíveis, ou seja, como a logística é percebida no contexto operacional e como a logística é efetivamente executada no TO. Será abordado com maior enfoque as Funções Logísticas Suprimento e Transporte, por abarcarem as três opções logísticas básicas. O desafio inicial estadunidense na campanha, foi realizar o transporte de grande número de tropas, equipamentos e suprimentos, por grande distância e pouco tempo, o que necessitou um robusto sistema de mobilização. Posteriormente, com as tropas no TO, o desafio era movimentar e sustentar a força, tornando-se essencial às Funções Logísticas Transporte e Suprimento. Ao término deste trabalho, este autor identificou alguns pontos essenciais da campanha como: a importância da realização do exercício conjunto Internal Look 90, o que proporcionou o levantamento de possíveis problemas logísticos; a importância da Base de Apoio Logístico estrategicamente posicionadas, com navios pré-posicionados, o que possibilitou mitigar a falta de equipamentos e suprimentos na fase inicial da campanha; as contratações no campo de batalha, permitindo amenizar a falta de suprimentos, equipamentos e serviços; o apoio do estado anfitrião, disponibilizando infraestrutura e fornecendo suprimentos de diversas classes, além da criação de bases logísticas avançadas, permitindo o ressuprimento logístico na campanha. Tipo: masterThesis 2023-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/ripcmb/846969 Título: Terceirização e integração vertical : uma análise do custo- benefício no transporte da Marinha do Brasil Autor(es): Carvalho, Daniel Oliveira Fernandes de Abstract: Transport logistics, whose main purpose is to distribute material quickly and efficiently, is a fundamental link in the supply chain. In the case of the Brazilian Navy, which annually transports, on average, around R$89,000,000.00 in items, including uniforms, supplies, spare parts, supplies and hospital equipment, totaling approximately 3.500 tons, this purpose grows in importance when analysing the high values involved in operations. In this context, this research aims to analyse the ideal transport system for the Centro de Distribuição e Operações Aduaneiras da Marinha do Brasil (CDAM): the current one, through outsourcing of services, or the proposal, through vertical integration, adopting its own fleet of vehicles to carry out transport. For this analysis, a scoping review of the literature, interviews with experts, study of characteristics and costs using the Total Cost of Ownership Theory (TCO), fleet sizing and multi-criteria analysis using the Analytical Hierarchy Process (AHP) were carried out. It is concluded that the ideal system is to implement vertical integration, with the adoption of its fleet requiring a strategic, operational management change in transport in the Navy. This research also proposes the creation of a technological tool for automatic analysis of logistics costs with information in the strategic field, on which modality should be carried out in the transport activity, outsourcing or vertical integration through the adoption of its own fleet, according to the parameters studied. Descrição: A atividade logística de transporte, cuja finalidade principal é distribuir o material de forma rápida e eficiente, é um elo fundamental na cadeia de suprimentos. No caso da Marinha do Brasil, que transporta anualmente, em média, cerca de R$ 89.000.000,00 em itens, entre os quais fardamento, gêneros, sobressalentes, insumos e equipamentos hospitalares, totalizando aproximadamente 3.500 toneladas, essa finalidade cresce de importância ao analisarmos os altos valores e complexidade envolvidos nas operações. Nesse contexto, esta pesquisa objetiva analisar qual o sistema de transportes ideal para o Centro de Distribuição e Operações Aduaneiras da Marinha do Brasil (CDAM): a atual, através da terceirização dos serviços, ou a proposta, através da integração vertical, adotando uma frota própria de viaturas com execução dos transportes. Para esta análise, foram feitas uma revisão de escopo da literatura, entrevistas com especialistas, estudo de características e custos através da Teoria do Custo Total de Propriedade (TCO), dimensionamento da frota e análise multicritério por meio do Analytical Hierarchy Process (AHP). Conclui-se que o sistema ideal é o da implementação da integração vertical, com adoção de uma frota própria, necessitando de uma mudança estratégica, gerencial e operacional dos transportes na Marinha. Esta pesquisa propõe, ainda, a criação de uma ferramenta tecnológica de análise automática de custos logísticos com informação no campo estratégico, de qual modalidade deve ser executada na atividade de transportes, a terceirização ou a integração vertical através da adoção da frota própria, de acordo com os parâmetros estudados. Tipo: masterThesis 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/ripcmb/846709 Título: Transformação digital na indústria de defesa : análise da adoção da inteligência artificial na performance e resiliência da cadeia de suprimentos Autor(es): Vargas, Rafael de Oliveira Abstract: Industry 4.0 (I4.0) is causing significant changes in the competitive dynamics of various economic sectors. Technological advances driven by I4.0 in supply chain management (SCM) have been the subject of comprehensive study both in academia and in industry. SCM plays a fundamental role in enhancing operational efficiency, promoting customer satisfaction, reducing costs, and adapting to market changes. Bringing these perspectives into the business context, the acronym VUCA (Volatility; Uncertainty; Complexity; and Ambiguity), which describes a volatile, uncertain, complex, and ambiguous world, becomes considerably relevant. Additionally, highly improbable and unpredictable events, known as Black Swans, such as COVID-19 and the war between Russia and Ukraine, further exacerbate the uncertain scenario. Focusing on the defense sector presents additional challenges, given the unique circumstances associated with defending a country. In this challenging scenario, among the technologies introduced by I4.0 with application in SCM, Artificial Intelligence (AI) stands out for the strategic differentiation it provides to adopters. AI plays a central role in the digital transformation process of any organization. Thus, the objective of this research is to identify and evaluate the adoption of AI in the performance and resilience of the national defense supply chain. To this end, a mixed research methodology was used, starting with a scoping review that identified the state of the art and future trends of I4.0 in the defense sector SCM, culminating in the development of a research agenda composed of 4 clusters. Next, a systematic literature review was conducted to identify and analyze the factors affecting the adoption of AI in the defense sector based on the findings of the scoping review and highly relevant articles on the researched theme, resulting in the formulation of constructs and variables related to the factors influencing AI adoption and how this technology impacts the supply chain. As a third research method, a survey was conducted in the defense sector with the purpose of identifying and empirically evaluating the adoption of AI in the performance and resilience of the supply chain. Descriptive and exploratory factor analyses of the data were performed, resulting in 6 latent factors composed of variables with higher factor loadings and allowing for the formulation of new constructs and variables that now await confirmatory analysis through future research. Finally, the research proposes a roadmap to strengthen and improve the performance of the Defense industry supply chain using AI. This new artifact was developed through an approach that combines different methods, such as bibliometric analysis, systematic review, and questionnaires, to understand and explore the challenges. To demonstrate its practical application, the plan was adapted for the Brazilian Navy, highlighting how AI can be used in planning and goal execution to increase the robustness, resilience, and responsiveness (Triple-R) of the supply chain, considering both the technical and social aspects of the institutional context. Furthermore, the theoretical research resulted in a future research agenda on digital transformation in the defense industry, outlining a path for the development of innovative solutions guided by the adoption of AI. Descrição: A Indústria 4.0 (I4.0) está provocando mudanças significativas na dinâmica competitiva de diversos setores econômicos. Os avanços tecnológicos impulsionados pela I4.0 na gestão da cadeia de suprimentos (SCM) têm sido objeto de estudo abrangente tanto na academia quanto na indústria. A SCM desempenha um papel fundamental no aprimoramento da eficiência operacional, na promoção da satisfação do cliente, na redução de custos e na adaptação às mudanças de mercado. Ao trazer essas perspectivas para o contexto empresarial, a sigla VUCA (Volatilidade; Incerteza; Complexidade; e Ambiguidade), que descreve um mundo volátil, incerto, complexo e ambíguo, ganha relevância considerável. Adicionalmente, eventos altamente improváveis e imprevisíveis, denominados Black Swan, como a COVID- 19 e a guerra entre Rússia e Ucrânia, deixam o cenário ainda mais inconstante. Ao concentrar-se no setor de defesa, surgem desafios adicionais, dadas as circunstâncias singulares associadas à defesa de um país. Nesse cenário desafiador, entre as tecnologias introduzidas pela I4.0 com aplicação na SCM, a Inteligência Artificial (IA) destaca-se pela diferenciação estratégica que proporciona aos que a adotam. A IA desempenha um papel central no processo de transformação digital de qualquer organização. Assim, o objetivo desta pesquisa é identificar e avaliar a adoção de IA na performance e resiliência da cadeia de suprimentos do setor de defesa nacional. Para tal, utilizou-se uma metodologia mista de pesquisa, iniciando-se por uma revisão de escopo que identificou o estado da arte e tendências futuras da I4.0 na SCM do setor de defesa, culminando na elaboração de uma agenda de pesquisa composta por 4 clusters. Em seguida, realizou-se uma revisão sistemática da literatura de modo a identificar e analisar os fatores que afetam a adoção da IA no setor de defesa a partir dos achados da revisão de escopo e de artigos de grande relevância sobre o tema pesquisado, resultando na formulação de constructos e variáveis relacionados aos fatores que influenciam a adoção de IA e como essa tecnologia impacta a cadeia de suprimentos. Como terceiro método de pesquisa, conduziu-se um survey aplicado no setor de defesa com o propósito de se identificar e avaliar empiricamente a adoção de IA no desempenho e resiliência da cadeia de suprimentos. Foram feitas análises descritivas e fatorial exploratória dos dados, chegando-se a 6 fatores latentes compostos pelas variáveis com maiores cargas fatoriais e permitindo a formulação de novos constructos e variáveis que agora aguardam uma análise confirmatória por meio de pesquisas futuras. Por fim, a pesquisa propõe um roadmap para fortalecer e melhorar o desempenho da cadeia de suprimentos na indústria de Defesa, usando IA. Este novo artefato foi desenvolvido por meio de uma abordagem que combina diferentes métodos, como análise bibliométrica, revisão sistemática e questionários, para entender e explorar os desafios. Para demonstrar sua aplicação prática, o plano foi adaptado para a Marinha do Brasil, destacando como a IA pode ser usada no planejamento e execução de metas para aumentar a robustez, resiliência e responsividade (Triple-R) da cadeia de suprimentos, considerando-se tanto os aspectos técnicos quanto sociais do contexto institucional. Além disso, a pesquisa teórica resultou em uma agenda de futuras pesquisas sobre transformação digital na indústria de defesa, delineando um caminho para o desenvolvimento de soluções inovadoras orientadas pela adoção de IA. Tipo: masterThesis 2024-01-01T00:00:00Z