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    <title>DSpace Coleção:</title>
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    <dc:date>2026-04-01T07:57:33Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.14867/848282">
    <title>Estudo de vantajosidade da terceirização do gerenciamento da frota de veículos leves pela Marinha do Brasil frente ao modelo de frota própria, atualmente praticado.</title>
    <link>https://hdl.handle.net/20.500.14867/848282</link>
    <description>Título: Estudo de vantajosidade da terceirização do gerenciamento da frota de veículos leves pela Marinha do Brasil frente ao modelo de frota própria, atualmente praticado.
Autor(es): MONTENEGRO, Leandro Ribeiro dos Santos
Descrição: Em tempos de crise econômica, a terceirização se apresenta como possível solução para&#xD;
reduzir custos e aumentar eficiência das organizações. Nesse contexto, buscou-se, por meio de&#xD;
pesquisa de natureza descritiva com abordagens quantitativa e qualitativa, analisar a&#xD;
vantajosidade da terceirização de frota de veículos leves aplicada à Marinha do Brasil.&#xD;
Estudando os dados provenientes do SisCOV, os resultados de licitações no Banco de Preços&#xD;
e as respostas de entrevistas realizadas, conclui-se que, apenas do ponto de vista de custos,&#xD;
não é vantajosa a adoção desse método de gestão. Contudo, ao contemplar os benefícios&#xD;
intangíveis da terceirização, aparentemente, torna-se vantajosa sua adoção pela Marinha do&#xD;
Brasil, em que pese carecer de uma análise multicritério para validar a percepção do autor.
Tipo: bachelorThesis</description>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.14867/848189">
    <title>Cadeia de suprimentos de gêneros alimentícios: a descentralização como estratégia para fortalecer a resiliência e a capacidade de resposta do SAbM</title>
    <link>https://hdl.handle.net/20.500.14867/848189</link>
    <description>Título: Cadeia de suprimentos de gêneros alimentícios: a descentralização como estratégia para fortalecer a resiliência e a capacidade de resposta do SAbM
Autor(es): Braga, Felipe Maia
Abstract: This study critically analyzes the current model of acquisition and distribution of foodstuffs within the Navy Supply System, identifying its operational limitations, logistical risks, and impacts on the responsiveness of the Consuming Military Organizations. It is an applied study, with a qualitative approach and exploratory character, grounded in bibliographic review and documentary analysis of regulations and institutional reports. The theoretical framework encompasses concepts of supply&#xD;
chain management, governance, and outsourcing, with emphasis on the accreditation model in fluid markets provided for in Law No. 14,133/2021. The investigation highlights that the excessive centralization of procurement and distribution, combined with the dependence on single suppliers, undermines flexibility, predictability, and logistical resilience, generating vulnerabilities to defaults, procurement delays, and stock disruptions. The study proposes a new model based on the decentralization of acquisition, outsourcing of distribution logistics, and the accreditation of multiple&#xD;
suppliers, with real-time quotations and direct deliveries to the customer, while preserving control and traceability through a digital platform. The adoption of this system aims to increase supply chain resilience, strengthen responsiveness, expand logistical capillarity, and raise the level of service provided to the organizations. It is concluded that the proposed model is feasible, legally sound, aligned with good governance practices, and compatible with contemporary operational needs,&#xD;
representing a replicable alternative for other supply chains within the Navy.
Descrição: Este trabalho analisa criticamente o modelo vigente de aquisição e distribuição de gêneros alimentícios no Sistema de Abastecimento da Marinha, identificando suas limitações operacionais, riscos logísticos e impactos sobre a capacidade de resposta às Organizações Militares Consumidoras. Trata-se de estudo de natureza aplicada, abordagem qualitativa e caráter exploratório, fundamentado em revisão bibliográfica e análise documental de normativos e relatórios institucionais. A fundamentação teórica abrange conceitos de gestão da cadeia de suprimentos, governança e terceirização, com destaque para o modelo de credenciamento em mercado fluido&#xD;
previsto na Lei nº 14.133/2021. A investigação evidencia que a excessiva centralização das compras e da distribuição, aliada à dependência de fornecedores únicos, compromete a flexibilidade, a previsibilidade e a resiliência logística, gerando vulnerabilidades a inadimplências, atrasos licitatórios e rupturas de estoque. O estudo propõe um novo modelo baseado na descentralização da aquisição, com terceirização da logística de distribuição e no credenciamento de múltiplos fornecedores, com cotações em tempo real e entregas diretas aos clientes, preservando o controle e a rastreabilidade por meio de plataforma digital. A adoção dessa sistemática visa aumentar a resiliência da cadeia, fortalecer a capacidade de resposta, ampliar a&#xD;
capilaridade logística e elevar o nível de serviço prestado às organizações. Conclui-se que o modelo proposto é viável, juridicamente seguro, alinhado às boas práticas de governança e compatível com as necessidades operacionais contemporâneas, representando alternativa replicável a outras cadeias logísticas da Marinha.; Trabalho apresentado à Escola de Guerra Naval, como requisito parcial para a conclusão do Curso Superior. (C-SUP 2025)
Tipo: bachelorThesis</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/ripcmb/847934">
    <title>Sustentabilidade fiscal e planejamento orçamentário na Marinha do Brasil: desafios e oportunidades</title>
    <link>https://hdl.handle.net/ripcmb/847934</link>
    <description>Título: Sustentabilidade fiscal e planejamento orçamentário na Marinha do Brasil: desafios e oportunidades
Autor(es): Reis, Rafael Paiva Soares
Descrição: Este trabalho explora os impactos da sustentabilidade fiscal sobre o planejamento orçamentário da Marinha do Brasil (MB), com ênfase nas implicações do Novo Arcabouço Fiscal. A pesquisa, de abordagem qualitativa, utiliza análise documental e análise temática em entrevistas com especialistas, visando identificar os desafios e oportunidades na integração desses conceitos. O presente estudo permite discutir a relevância da adaptação orçamentária da Marinha às restrições impostas pela legislação fiscal vigente, além de destacar aspectos positivos e negativos quanto ao tema proposto.
Tipo: bachelorThesis</description>
    <dc:date>2024-11-12T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://hdl.handle.net/ripcmb/847933">
    <title>Inteligência Artificial No Gerenciamento De Projetos: Uso De Redes Neurais Para Avaliação De Riscos</title>
    <link>https://hdl.handle.net/ripcmb/847933</link>
    <description>Título: Inteligência Artificial No Gerenciamento De Projetos: Uso De Redes Neurais Para Avaliação De Riscos
Autor(es): Carvalho, Luygi Matheus Rodrigues
Descrição: Este trabalho analisa a viabilidade de aplicar modelos de Inteligência Artificial (IA) na gestão de riscos de projetos da Marinha do Brasil (MB), com foco nos projetos sob responsabilidade da Diretoria de Gestão de Programas (DGePM). A pesquisa visa avaliar a adequação desses modelos para apoiar a análise qualitativa de riscos, especialmente na determinação da probabilidade e impacto de eventos, abordando um aspecto específico do processo de gestão de riscos sem realizar implementações práticas. Utilizando uma metodologia qualitativa com revisão bibliográfica e análise documental, o estudo discute as características de modelos de IA, sugerindo que sua aplicação pode reduzir a subjetividade na análise de riscos. Em conclusão, são recomendados estudos futuros para implementar modelos de IA em outras etapas da gestão de riscos e explorar seu uso em outros domínios do gerenciamento de projetos da MB, contribuindo para o aprimoramento contínuo e a modernização dos processos institucionais.
Tipo: bachelorThesis</description>
    <dc:date>2024-11-12T00:00:00Z</dc:date>
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