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Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://hdl.handle.net/20.500.14867/848028
Título: Robust solution identification for uncertainty management in molp: an interactive approach
Autor(es): Lucas, Solange Fortuna
Neves, Júlio Cesar Silva
Neves, Gisele Campos
Palavras-chave: Administração de produção
Programação linear
Pesquisa operacional
Áreas de conhecimento da DGPM: Administração de produção
Setor(es) da Marinha: Secretaria-Geral da Marinha (SGM)
Data do documento: 2022
Editor: World Wide Web
Descrição: This paper presents a robust deterministic method for the treatment of uncertainty in decision-making systems based on Sonar Method. It introduces uncertainty into mathematical models as interval numbers. This work proposes an interactive approach that identifies the efficient vertices of the Multiobjective Linear Programming (MOLP), where some or all the coefficients of the objective functions, constraints or limits of the constraints are interval of real numbers. The method identifies robust solutions to MOLP under uncertainty, showing how the interactive approach presented in this paper can provide the possibility of exploring in new decision support methodologies.
Abstract: Este trabalho apresenta um método determinístico robusto para o tratamento da incerteza na decisão- fazer de sistemas baseados no método Sonar. Ele introduz incerteza em modelos matemáticos como intervalo dos números. Este trabalho propõe uma abordagem interativa que identifica os vértices eficientes da Programação Linear Multiobjetivo (PLMO), onde alguns ou todos os coeficientes das funções objetivas, restrições ou limites das restrições são intervalo de números reais. O método identifica soluções robustas para o PLMO sob incerteza, mostrando como a abordagem interativa apresentada neste trabalho pode proporcionar a possibilidade de de explorar novas metodologias de apoio à decisão.
Tipo de Acesso: Acesso aberto
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14867/848028
ISSN: 1678-5142
Tipo: Artigo científico
Aparece nas coleções:Administração: Coleção de Artigos

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