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https://hdl.handle.net/20.500.14867/848043Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Issmael Junior, Ali Kamel | - |
| dc.date.accessioned | 2026-01-22T13:28:26Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-22T13:28:26Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14867/848043 | - |
| dc.description | PMOs enfrentam múltiplos desafios: volume crescente de dados, pressão por resultados mais rápidos e precisos, além de ambientes voláteis e mutáveis. Tais fatores impõem a necessidade de acesso ágil e confiável ao conhecimento, como forma de aumentar a capacidade adaptativa e a performance organizacional. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Revista do Clube Naval | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Gestão do conhecimento | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Escritório de projetos | pt_BR |
| dc.title | Inteligência Artificial na Gestão do Conhecimento em Escritórios de Projetos (PMO). | pt_BR |
| dc.type | journalArticle | pt_BR |
| dc.subject.dgpm | Gestão do conhecimento | pt_BR |
| dc.subject.setorMarinha | Diretoria-Geral do Pessoal da Marinha (DGPM) | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Pessoal: Coleção de Artigos | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Artigo RCN 416 IA no PMO 2026.pdf | 761,58 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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