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https://hdl.handle.net/20.500.14867/848095| Título: | Manutenção inteligente de helicópteros militares: aplicação da indústria 4.0 e inteligência artificial em cenários de conflito |
| Autor(es): | Steola, Luiz Fernando |
| Orientador(es): | Souza, José Roberto Brito de |
| Palavras-chave: | Cenários de Conflito Helicópteros Militares Indústria 4.0 Inteligência Artificial Logística Militar Manutenção Inteligente Manutenção Preditiva Prontidão Operacional |
| Áreas de conhecimento da DGPM: | Estratégia, estratégia marítima e estratégia naval |
| Setor(es) da Marinha: | Estado-Maior da Armada (EMA) |
| Data do documento: | 2025 |
| Editor: | Escola de Guerra Naval (EGN) |
| Descrição: | Esta dissertação investiga a otimização da manutenção de helicópteros militares, pela aplicação da Indústria 4.0 e Inteligência Artificial (IA) em cenários de conflito. Em um panorama estratégico que exige elevada prontidão operacional, o trabalho reafirma a necessidade de transitar de paradigmas de manutenção tradicionais para abordagens proativas e preditivas. O estudo estabelece um sólido arcabouço teórico, detalhando a evolução da manutenção e os pilares da Indústria 4.0 que possibilitam o monitoramento em tempo real e a antecipação de falhas. A IA é explorada em suas diversas aplicações na manutenção aeronáutica e no contexto militar, demonstrando seu potencial transformador para garantir maior disponibilidade e resiliência. É proposto um modelo conceitual de manutenção inteligente para helicópteros militares, delineando sua arquitetura baseada em coleta de dados abrangente, infraestrutura robusta, análise avançada por IA e uma interface Human-in-the-Loop. Esse modelo visa aprimorar o diagnóstico e o prognóstico, otimizando reparos e alocação de recursos. O estudo de conflitos reais ilustra as severas limitações da manutenção tradicional, impulsionando a evolução para modelos inteligentes. A aplicação do modelo proposto teria mitigado dificuldades operacionais, elevando a disponibilidade. Essa capacidade reflete a profunda transformação da manutenção militar atual, evoluindo de um modelo reativo para proativo, preditivo e prescritivo. Em síntese, a dissertação oferece um roteiro teórico-conceitual para a implementação da manutenção inteligente, focando nos helicópteros militares, evidenciando seu papel estratégico na garantia da prontidão operacional e na otimização de recursos em cenários de batalha. Trabalho apresentado à Escola de Guerra Naval, como requisito parcial para conclusão do Curso de Estado-Maior para Oficiais Superiores (C-EMOS 2025) |
| Abstract: | This dissertation investigates the optimization of military helicopter maintenance through the application of Industry 4.0 and Artificial Intelligence (AI) in conflict scenarios. In a strategic landscape demanding high operational readiness, this work reaffirms the necessity of transitioning from traditional maintenance paradigms to proactive and predictive approaches. The study establishes a solid theoretical framework, detailing the evolution of maintenance and the pillars of Industry 4.0 that enable real-time monitoring and fault anticipation. AI is explored across its diverse applications in aeronautical maintenance and the military context, demonstrating its transformative potential to ensure greater availability and resilience. A conceptual model for intelligent maintenance of military helicopters is proposed, outlining its architecture based on comprehensive data collection, robust infrastructure, advanced AI-driven analysis, and a Human-in-the-Loop interface. This model aims to enhance diagnosis and prognosis, optimizing repairs and resource allocation. The study of real conflicts illustrates the severe limitations of traditional maintenance, propelling the evolution towards intelligent models. The proposed model's application would have mitigated operational difficulties, increasing availability. This capability reflects the profound transformation of current military maintenance, evolving from a reactive model to proactive, predictive, and prescriptive. In summary, this dissertation offers a theoretical-conceptual roadmap for implementing intelligent maintenance, focusing on military helicopters, highlighting its strategic role in ensuring operational readiness and optimizing resources in battlefield scenarios. |
| Tipo de Acesso: | Acesso aberto |
| URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14867/848095 |
| Tipo: | Trabalho de fim de curso |
| Aparece nas coleções: | Defesa Nacional: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| C-EMOS 023 Luiz fernando steola ._99361_assignsubmission_file_CEMOS_023_DIS_CC_CA_STEOLA.pdf | 561,35 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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