Título:	Método de Reconhecimento de Padrão aplicado a Experimento de Potenciais relacionados a Eventos (ERP) Linguísticos, para Computação de Diferenças Composicionais entre Computações de Palavras e Sentenças.
Autor(es):	Issmael Junior, Ali Kamel
Orientador(es):	Manhães, Aline Gesualdi
Palavras-chave:	Reconhecimento de padrões Ciência de dados Linguística
Áreas de conhecimento da DGPM:	Inteligência artificial
Setor(es) da Marinha:	Diretoria-Geral do Desenvolvimento Nuclear e Tecnologia da Marinha (DGDNTM)
Data do documento:	2016
Editor:	Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ)
Descrição:	Os potenciais relacionados a eventos (ERPs) são uma técnica experimental utilizada para extrair uma resposta neurofisiológica pela medida dos sinais biológicos elétricos do cérebro, obtida por meio de eletroencefalografia (EEG), que são os resultados diretos da estimulação sensorial, cognitiva ou eventos motores. • Este estudo usa os dados experimentais de ERP de Soto (2014), que abordou as funções cognitivas subjacentes do componente ERP medido em palavras-alvo em contextos “priming” em sentenças e palavras, para aplicações em neolinguística. • A partir destes dados experimento ERP, e o uso das ferramentas de software específicas EEGLAB® e ERPLAB®, com base no software Matlab®, é possível tratar esses dados experimentais para verificar se há parâmetros específicos de reconhecimento de padrão para os sinais de ERP relacionados para cada tipo de estímulo. O tratamento destes sinais ERP engloba o estudo de técnicas de processamento digital de sinais aplicados com a teoria de reconhecimento de padrões.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.14867/848124
Tipo:	Trabalho apresentado em evento
Aparece nas coleções:	Ciência, Tecnologia e Inovação: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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