Título:	Classificação de sinais radar com inteligência artificial aplicada a imagens: uma análise de aplicabilidades de redes neurais profundas no aprimoramento da Guerra Eletrônica
Autor(es):	Eloy, William Douglas Saboia
Orientador(es):	Moreira, Rodrigo da Silva Silva, Aline de Oliveira Pinto
Palavras-chave:	Classificação Rede neural MAGE
Áreas de conhecimento da DGPM:	Guerra eletrônica
Setor(es) da Marinha:	Comando de Operações Navais (ComOpNav)
Data do documento:	2025
Editor:	Centro de Instrução Almirante Alexandrino (CIAA)
Descrição:	Diante dos avanços tecnológicos da guerra moderna, o sucesso de uma operação militar está diretamente relacionado à superioridade no controle do espectro eletromagnético. Paralelamente, nas últimas décadas, observam-se significativos progressos no campo da Inteligência Artificial, impulsionados pelo aumento da capacidade computacional e pela consolidação de algoritmos de aprendizado profundo. Nesse contexto, este trabalho busca contribuir para a modernização da capacidade de Guerra Eletrônica da Marinha do Brasil, em especial no âmbito das Medidas de Apoio à Guerra Eletrônica (MAGE). O estudo tem como objetivo analisar a aplicabilidade de redes neurais profundas na solução do problema de classificação de sinais radar, a partir de suas representações em imagens tempo-frequência. Para isso, foram avaliadas duas arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais (CNN): a GoogLeNet e a rede proposta por Kong et al. (2018), aplicadas à classificação de diferentes modulações intrapulso em sinais radar, sob distintas condições de razão sinal-ruído (SNR) e épocas de treinamento. As modulações consideradas englobam a modulação em frequência (LFM), as modulações em fase, incluindo os códigos Barker e Frank, as polifásicas (P1–P4), as politemporais (T1–T4), além de sinais não modulados. A classificação precisa dos sinais radar permite uma identificação mais eficiente das emissões eletromagnéticas, favorecendo processos de tomada de decisão de uma Força militar. Assim, a aplicação de novas tecnologias de Inteligência Artificial para a classificação de sinais radar modulados mostra-se promissora para o êxito das operações militares contemporâneas.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.14867/848146
Tipo:	Trabalho de fim de curso
Aparece nas coleções:	Operações Navais: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.