Título:	Quando a inteligência artificial encontra a arqueologia: a análise da Corveta Camaquã
Autor(es):	Demilio, Caio Cezar Pereira Manfrini, Marcelo Rolim Torres, Rodrigo de Oliveira
Palavras-chave:	Arqueologia Arqueologia Subaquática Corveta camaquã Inteligência artificial
Áreas de conhecimento da DGPM:	Arqueologia
Setor(es) da Marinha:	Secretaria-Geral da Marinha (SGM)
Data do documento:	2025
Editor:	Revista Memorare
Descrição:	Este artigo examina o uso de ferramentas de inteligência artificial na arqueologia, com ênfase no reconhecimento de imagens para auxiliar na identificação de artefatos históricos. O estudo concentra-se no acervo da Corveta Camaquã, navio da Marinha do Brasil naufragado em 1944. Embora a maioria tenha sido facilmente identificada, algumas suscitaram dúvidas quanto à procedência e à função. Para esses casos, testaram-se recursos de visão computacional, em especial o Google Lens, que sugeriu correspondências a partir de bancos de dados visuais. Os resultados indicam que tais ferramentas não substituem a análise especializada, mas podem fornecer pistas relevantes, sobretudo em objetos com marcas industriais ou padrões estilísticos específicos. O estudo demonstra que a integração entre arqueologia tradicional, feita de modo analógico, e inteligência artificial pode ampliar horizontes de análise, oferecendo novas possibilidades de investigação em acervos históricos e contextos subaquáticos. Ao mesmo tempo, ressalta as limitações metodológicas e a necessidade de validação crítica dos resultados, situando a inteligência artificial como ferramenta complementar e promissora na prática arqueológica.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.14867/848240
Tipo:	Artigo
Aparece nas coleções:	Patrimônio Histórico e Cultural: Coleção de Artigos

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