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Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://hdl.handle.net/20.500.14867/848285
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorMenezes, Thiago-
dc.contributor.authorSilva, Alexandre Silveira-
dc.date.accessioned2026-03-24T16:42:43Z-
dc.date.available2026-03-24T16:42:43Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14867/848285-
dc.descriptionA presente dissertação analisa a aplicação de Inteligência Artificial e Big Data à gestão e proteção da Amazônia Azul, utilizando como referência a experiência chinesa desde a promulgação do Plano de Desenvolvimento de Nova Geração de IA no país, em 2017. A pesquisa está estruturada em quatro eixos principais: fundamentos conceituais e estratégicos dessas tecnologias; estudo de caso sobre a integração de IA e Big Data na proteção da Zona Econômica Exclusiva (ZEE) da China; avaliação da evolução institucional e tecnológica brasileira no contexto do Sistema de Gerenciamento da Amazônia Azul (SisGAAz); e comparação entre os modelos chinês e brasileiro. O estudo identificou que, enquanto a China adota uma estratégia centralizada com forte articulação civil-militar e investimentos consistentes em tecnologias emergentes, o Brasil enfrenta entraves relacionados à ausência de diretrizes estratégicas específicas, limitações orçamentárias e baixa maturidade tecnológica. A análise evidenciou que, embora não seja viável a transposição direta do modelo chinês ao contexto nacional, a experiência daquele país oferece lições úteis para o aprimoramento do SisGAAz, especialmente quanto à automação analítica, integração sensorial e coordenação interagências. A dissertação conclui que o fortalecimento da capacidade brasileira de vigilância e proteção marítima depende da institucionalização de uma estratégia nacional de IA voltada à defesa, sustentada por investimentos em infraestrutura, formação de pessoal e governança tecnológica. Como contribuições adicionais, o trabalho propõe parâmetros técnicos e organizacionais compatíveis com as diretrizes da Política Nacional de Defesa (PND) e do Plano Estratégico da Marinha (PEM), indicando caminhos para a incorporação gradual e sustentável de tecnologias de IA no domínio marítimo brasileiro.pt_BR
dc.descriptionTrabalho apresentado à Escola de Guerra Naval como requisito parcial para a conclusão do Curso de Estado-Maior para Oficiais Superiores (C-EMOS 2025)-
dc.description.abstractThis dissertation analyzes the application of Artificial Intelligence (AI) and Big Data to the management and protection of the Blue Amazon, using China's experience since the enactment of its New Generation Artificial Intelligence Development Plan in 2017 as a reference. The research is structured around four main axes: conceptual and strategic foundations of these technologies; case study on the integration of AI and Big Data in the protection of China’s Exclusive Economic Zone (EEZ); evaluation of the Brazilian institutional and technological evolution in the context of the Blue Amazon Management System (SisGAAz); and comparison between the Chinese and Brazilian models. The study identified that while China adopts a centralized strategy with strong civil-military integration and consistent investments in emerging technologies, Brazil faces challenges related to the lack of specific strategic guidelines, budgetary constraints, and low technological maturity. The analysis demonstrated that, although directly replicating the Chinese model in the national context is not feasible, its experience provides valuable lessons for improving SisGAAz, especially regarding analytical automation, sensor integration, and interagency coordination. The dissertation concludes that strengthening Brazil's capacity for maritime surveillance and protection depends on institutionalizing a national AI strategy focused on defense, supported by investments in infrastructure, personnel training, and technological governance. As additional contributions, the study proposes technical and organizational parameters aligned with the National Defense Policy and the Brazilian Navy’s Strategic Plan, outlining possible paths for the gradual and sustainable incorporation of AI technologies in the Brazilian maritime domain.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherEscola de Guerra Naval (EGN)pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAmazônia Azulpt_BR
dc.subjectBig Datapt_BR
dc.subjectChinapt_BR
dc.subjectDefesa Marítimapt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectMarinha do Brasilpt_BR
dc.subjectSisGAAzpt_BR
dc.titleInteligência artificial e big data na vigilância marítima: desafios para o Brasil à luz da experiência chinesapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.subject.dgpmDefesa nacional e poder marítimopt_BR
dc.subject.setorMarinhaEstado-Maior da Armada (EMA)pt_BR
Aparece nas coleções:Defesa Nacional: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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