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Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://hdl.handle.net/20.500.14867/848033
Título: Estimação de canal usando RIS híbrida e OMP com refinamentos sucessivos
Autor(es): Martiniano, Luiz Henrique de Oliveira
Guerra, David W. M.
Abrão, Taufik
Panazio, Cristiano Magalhães
Palavras-chave: RIS híbrida
Amostragem compressiva
Estimação de canal
OMP
Áreas de conhecimento da DGPM: Telecomunicações
Setor(es) da Marinha: Diretoria-Geral do Material da Marinha (DGMM)
Data do documento: 2025
Editor: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT)
Descrição: Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis (RIS - Re- configurable Intelligent Surface) são uma solução promissora para aumentar a taxa e a cobertura em sistemas 6G. O uso de elementos ativos na RIS, gerando uma RIS híbrida, permite reduzir o comprimento das sequências piloto e a complexidade da estimação de canal. Neste contexto, propõe-se utilizar sucessivas rotações em uma técnica baseada no algoritmo Orthogonal Matching Pursuit (OMP), que resolve a estimação do canal tratando-o como um problema do tipo amostragem compressiva (CS - Compressive Sensing). Simulações mostram que a técnica proposta alcança desempenho igual ou superior com menor complexidade em relação a outras abordagens.
Abstract: Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) are a promising solution for increasing the data rate and coverage in 6G systems. The use of active elements in a RIS (hybrid RIS) allows for reducing the length of pilot sequences and the complexity of channel estimation. In this context, it is proposed to use successive rotations in a technique based on the Orthogonal Matching Pursuit (OMP) algorithm, which performs channel estimation by treating it as a compressive sensing (CS) problem. Simulations show that the proposed technique achieves equal or superior performance with lower complexity compared to other approaches.
Tipo de Acesso: Acesso aberto
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14867/848033
Tipo: Trabalho apresentado em evento
Aparece nas coleções:Telecomunicações: Coleção de Artigos

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