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https://hdl.handle.net/20.500.14867/848142Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Vito, Luis Gustavo Ronsani | - |
| dc.contributor.advisor | Colen, Guilherme Ribeiro | - |
| dc.contributor.author | Santos, Anauhã Luiz Sbano dos | - |
| dc.date.accessioned | 2026-02-25T16:48:13Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-25T16:48:13Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14867/848142 | - |
| dc.description | Este trabalho investiga a aplicação de Inteligência Artificial em imagens de satélite para detectar automaticamente embarcações na Amazônia Azul, visando aprimorar o monitoramento marítimo e as missões de Busca e Salvamento da Marinha do Brasil. A pesquisa apresenta um panorama técnico das principais redes neurais convolucionais utilizadas para detecção de objetos. Cada técnica apresenta trade-offs entre precisão e velocidade. A análise constatou que os métodos tradicionais de detecção manual são inviáveis para o volume massivo de dados gerados pelos sensores orbitais. As técnicas de Deep Learning superam essas limitações, automatizando a detecção e permitindo monitoramento em tempo real com elevada precisão. Porém, a implementação enfrenta obstáculos: custos elevados de aquisição de imagens, restrições orçamentárias da Marinha e dependência de sistemas colaborativos que podem ser omitidos por embarcações ilícitas. O trabalho propõe uma arquitetura híbrida que integra satélites com drones equipados com Inteligência Artificial para otimizar detecção preliminar e investigação detalhada, reduzindo custos operacionais e ampliando a capacidade de proteção da soberania nacional. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Centro de Instrução Almirante Alexandrino (CIAA) | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Detecção de embarcações | pt_BR |
| dc.subject | Amazônia Azul | pt_BR |
| dc.title | Detecção automatizada de embarcações no oceano com imagens de satélite e inteligência artificial: um estudo preliminar com potencial aplicação em busca e salvamento | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.subject.dgpm | Guerra eletrônica | pt_BR |
| dc.subject.setorMarinha | Comando de Operações Navais (ComOpNav) | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Operações Navais: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC CApA_Anauhã Santos.pdf | 1,88 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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