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Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://hdl.handle.net/20.500.14867/848142
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorVito, Luis Gustavo Ronsani-
dc.contributor.advisorColen, Guilherme Ribeiro-
dc.contributor.authorSantos, Anauhã Luiz Sbano dos-
dc.date.accessioned2026-02-25T16:48:13Z-
dc.date.available2026-02-25T16:48:13Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14867/848142-
dc.descriptionEste trabalho investiga a aplicação de Inteligência Artificial em imagens de satélite para detectar automaticamente embarcações na Amazônia Azul, visando aprimorar o monitoramento marítimo e as missões de Busca e Salvamento da Marinha do Brasil. A pesquisa apresenta um panorama técnico das principais redes neurais convolucionais utilizadas para detecção de objetos. Cada técnica apresenta trade-offs entre precisão e velocidade. A análise constatou que os métodos tradicionais de detecção manual são inviáveis para o volume massivo de dados gerados pelos sensores orbitais. As técnicas de Deep Learning superam essas limitações, automatizando a detecção e permitindo monitoramento em tempo real com elevada precisão. Porém, a implementação enfrenta obstáculos: custos elevados de aquisição de imagens, restrições orçamentárias da Marinha e dependência de sistemas colaborativos que podem ser omitidos por embarcações ilícitas. O trabalho propõe uma arquitetura híbrida que integra satélites com drones equipados com Inteligência Artificial para otimizar detecção preliminar e investigação detalhada, reduzindo custos operacionais e ampliando a capacidade de proteção da soberania nacional.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro de Instrução Almirante Alexandrino (CIAA)pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectDetecção de embarcaçõespt_BR
dc.subjectAmazônia Azulpt_BR
dc.titleDetecção automatizada de embarcações no oceano com imagens de satélite e inteligência artificial: um estudo preliminar com potencial aplicação em busca e salvamentopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.subject.dgpmGuerra eletrônicapt_BR
dc.subject.setorMarinhaComando de Operações Navais (ComOpNav)pt_BR
Aparece nas coleções:Operações Navais: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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