Título:	Detecção automatizada de embarcações no oceano com imagens de satélite e inteligência artificial: um estudo preliminar com potencial aplicação em busca e salvamento
Autor(es):	Santos, Anauhã Luiz Sbano dos
Orientador(es):	Vito, Luis Gustavo Ronsani Colen, Guilherme Ribeiro
Palavras-chave:	Inteligência artificial Detecção de embarcações Amazônia Azul
Áreas de conhecimento da DGPM:	Guerra eletrônica
Setor(es) da Marinha:	Comando de Operações Navais (ComOpNav)
Data do documento:	2025
Editor:	Centro de Instrução Almirante Alexandrino (CIAA)
Descrição:	Este trabalho investiga a aplicação de Inteligência Artificial em imagens de satélite para detectar automaticamente embarcações na Amazônia Azul, visando aprimorar o monitoramento marítimo e as missões de Busca e Salvamento da Marinha do Brasil. A pesquisa apresenta um panorama técnico das principais redes neurais convolucionais utilizadas para detecção de objetos. Cada técnica apresenta trade-offs entre precisão e velocidade. A análise constatou que os métodos tradicionais de detecção manual são inviáveis para o volume massivo de dados gerados pelos sensores orbitais. As técnicas de Deep Learning superam essas limitações, automatizando a detecção e permitindo monitoramento em tempo real com elevada precisão. Porém, a implementação enfrenta obstáculos: custos elevados de aquisição de imagens, restrições orçamentárias da Marinha e dependência de sistemas colaborativos que podem ser omitidos por embarcações ilícitas. O trabalho propõe uma arquitetura híbrida que integra satélites com drones equipados com Inteligência Artificial para otimizar detecção preliminar e investigação detalhada, reduzindo custos operacionais e ampliando a capacidade de proteção da soberania nacional.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.14867/848142
Tipo:	Trabalho de fim de curso
Aparece nas coleções:	Operações Navais: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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