Análise de qualidade de serviço em redes por meio de detecção de pontos de mudança e clusterização baseada em sobrevivência.

Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://hdl.handle.net/20.500.14867/848243

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Souza e Silva, Edmundo Albuquerque de	-
dc.contributor.author	Gomes, Ian José Agra	-
dc.date.accessioned	2026-03-09T14:58:26Z	-
dc.date.available	2026-03-09T14:58:26Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14867/848243	-
dc.description	O objetivo principal deste trabalho é desenvolver e validar uma metodologia robusta para a análise de qualidade de serviço em redes de computadores, integrando técnicas de detecção de pontos de mudança, análise de sobrevivência e interpretação assistida por modelos de linguagem.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject	Redes de computadores	pt_BR
dc.subject	Clusterização	pt_BR
dc.subject	Análise de sobrevivência	pt_BR
dc.title	Análise de qualidade de serviço em redes por meio de detecção de pontos de mudança e clusterização baseada em sobrevivência.	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.subject.dgpm	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject.setorMarinha	Diretoria-Geral do Desenvolvimento Nuclear e Tecnologia da Marinha (DGDNTM)	pt_BR
Aparece nas coleções:	Ciência, Tecnologia e Inovação: Coleção de Dissertações

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