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https://hdl.handle.net/20.500.14867/848363| Título: | Desenvolvimento de um sistema de predição da dispersão de agentes NBQR, baseado no manual ATP-45 da OTAN |
| Autor(es): | Kremes, William de Jesus |
| Orientador(es): | Pinho, Rafael |
| Palavras-chave: | Defesa NBQR ATP-45 Dispersão de agentes químicos Modelagem preditiva Inteligência artificial Visualização geoespacial |
| Áreas de conhecimento da DGPM: | Defesa nuclear, biológica, química e radiológica (NBQR) |
| Setor(es) da Marinha: | Comando-Geral do Corpo de Fuzileiros Navais (CGCFN) |
| Data do documento: | 2025 |
| Editor: | Fundação Getúlio Vargas (FGV) Centro de Instrução Almirante Sylvio de Camargo |
| Descrição: | O presente trabalho desenvolveu um sistema de análise preditiva para dispersão de agentes químicos, baseado nos princípios do ATP-45 da OTAN e adaptado para cenários urbanos. O sistema integra modelagem matemática tradicional e técnicas de ciência de dados, permitindo a simulação e visualização geoespacial das áreas de risco conforme variáveis atmosféricas e operacionais. Foram implementados módulos específicos para agentes persistentes e não persistentes, considerando fatores como estabilidade do ar, velocidade e direção do vento, e meio de lançamento (detonação aérea, detonação por superfície e espargimento). Os resultados evidenciaram que a velocidade do vento e a estabilidade atmosférica exercem influência direta sobre a extensão e forma da área contaminada, destacando a importância da análise meteorológica na resposta a incidentes NBQR. Além disso, a plataforma interativa desenvolvida em ambiente web (https://nbqr.onrender.com/) permite a inserção de parâmetros pelo usuário e a geração automática das áreas de risco, servindo como ferramenta de apoio à decisão em operações de defesa e segurança civil. O trabalho também indica o potencial de integração futura com redes de sensores e modelos de inteligência artificial para aprimorar a precisão e a rapidez das predições. |
| Abstract: | This study developed a predictive analysis system for the dispersion of chemical agents, based on NATO’s ATP-45 principles and adapted to urban scenarios. The system integrates traditional mathematical modeling and data science techniques to simulate and visualize geospatial risk areas according to meteorological and operational variables. Specific modules were implemented for persistent and non-persistent agents, considering factors such as atmospheric stability, wind speed and direction, and release mode (air detonation, surface detonation, and spray). The results showed that wind speed and atmospheric stability have a direct impact on the shape and extent of the contaminated area, emphasizing the importance of meteorological analysis in NBQR incident response. Furthermore, the interactive web-based platform (https://nbqr.onrender.com/) allows users to input parameters and automatically generate risk areas, serving as a decision-support tool for defense and civil protection operations. The study also highlights the potential for future integration with sensor networks and artificial intelligence models to improve prediction accuracy and responsiveness. |
| Tipo de Acesso: | Acesso aberto |
| URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14867/848363 |
| Tipo: | Trabalho de fim de curso |
| Aparece nas coleções: | Fuzileiros Navais: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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