Aplicação de visão computacional para detecção de ameaças em tempo real durante operações militares de fuzileiros navais: utilização do modelo YOLOv11 para detecção de carros de combate e viaturas blindadas

Silva Filho, Alexandre Batista da; Gomes, Paulo Vitor do Amaral

Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Silva Filho, Alexandre Batista da	-
dc.contributor.author	Gomes, Paulo Vitor do Amaral	-
dc.date.accessioned	2026-04-10T13:51:56Z	-
dc.date.available	2026-04-10T13:51:56Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14867/848364	-
dc.description	As operações militares contemporâneas são definidas por uma complexidade crescente, onde a velocidade da informação e a capacidade de resposta imediata são fatores decisivos para o sucesso. Neste cenário, a detecção precoce de ameaças móveis, como carros de combate e veículos blindados, emerge como um requisito crítico. A habilidade de identificar e classificar alvos com rapidez e precisão não apenas otimiza o emprego de recursos, mas, fundamentalmente, garante a segurança das tropas em campo, permitindo a tomada de decisões táticas mais eficazes. Como força de projeção de poder naval, o Corpo de Fuzileiros Navais (CFN) da Marinha do Brasil atua em uma vasta gama de ambientes operacionais, exigindo que sua doutrina e seus meios estejam em constante evolução. Para o CFN, a consciência situacional aprimorada é um multiplicador de poder, e a integração de tecnologias de visão computacional representa um caminho promissor para alcançar essa vantagem. A implementação de sistemas inteligentes de detecção pode oferecer um diferencial tático significativo, elevando o nível de proteção dos fuzileiros navais em missões críticas.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Fundação Getúlio Vargas (FGV)	pt_BR
dc.publisher	Centro de Instrução Almirante Sylvio de Camargo	-
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Visão computacional	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Blindados	pt_BR
dc.title	Aplicação de visão computacional para detecção de ameaças em tempo real durante operações militares de fuzileiros navais: utilização do modelo YOLOv11 para detecção de carros de combate e viaturas blindadas	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.subject.dgpm	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject.setorMarinha	Diretoria-Geral do Desenvolvimento Nuclear e Tecnologia da Marinha (DGDNTM)	pt_BR
Aparece nas coleções:	Ciência, Tecnologia e Inovação: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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