Uma abordagem leve para detecção de embarcações utilizando redes neurais sem pesos e regressão

Pereira, Adriano Gomes

Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://hdl.handle.net/20.500.14867/848398

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Farias, Claudio Miceli de	-
dc.contributor.author	Pereira, Adriano Gomes	-
dc.date.accessioned	2026-05-05T13:57:09Z	-
dc.date.available	2026-05-05T13:57:09Z	-
dc.date.issued	2026	-
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14867/848398	-
dc.description	A detecção de embarcações em ambientes marítimos é um desafio em diversas áreas em aplicações tecnológica e econômica. Sistemas automatizados de monitoramento e vigilância marítima desempenham um papel estratégico e fundamental em atividades como segurança, patrulhamento de fronteiras, combate à pesca ilegal, controle de tráfego marítimo, gerenciamento ambiental, além do apoio a operações de busca e salvamento ZHAO et al. (2024). Com o aumento do volume de embarcações circulando em áreas costeiras e oceânicas, impulsionado pela globalização do comércio e pelo crescimento das atividades marítimas civis e militares, a demanda por soluções computacionais eficazes e autônomas se intensifica consideravelmente. Os sistemas de radar costeiro constituem uma das ferramentas mais tradicionais, empregados em operações de vigilância e controle do tráfego marítimo, sendo capazes de detectar embarcações a longas distâncias de forma contínua, embora apresentem menor capacidade para distinguir alvos de pequeno porte. O sistema de Identificação Automática (AIS), por sua vez, baseia-se em transponders instalados a bordo das embarcações, transmitindo periodicamente dados como posição, velocidade, rumo e identidade, o que possibilita um monitoramento preciso das embarcações registradas, mas não contempla aquelas que operam de forma irregular ou não cooperativa. Além desses meios, recursos visuais têm ganhado relevância crescente: câmeras instaladas em pontos estratégicos da costa permitem acompanhamento local em alta resolução, ainda que restrito ao alcance geográfico da instalação; imagens de satélite oferecem ampla cobertura espacial, favorecendo análises em grande escala, mas com limitações ligadas à periodicidade de captura e às condições climáticas; e veículos aéreos não tripulados (VANTs) proporcionam flexibilidade para alcançar áreas de difícil acesso ou patrulhamento convencional, embora dependam de autonomia energética limitada e de infraestrutura para operação segura. Essa diversidade de soluções evidencia o caráter multidisciplinar do monitoramento aquático e abre espaço para estratégias híbridas, capazes de combinar diferentes fontes de informação em sistemas integrados de vigilância e análise.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Detecção de objetos	pt_BR
dc.subject	Aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject	Visão computacional	pt_BR
dc.subject	Redes neurais sem pesos	pt_BR
dc.title	Uma abordagem leve para detecção de embarcações utilizando redes neurais sem pesos e regressão	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.subject.dgpm	Ciência do dado	pt_BR
dc.subject.setorMarinha	Diretoria-Geral do Desenvolvimento Nuclear e Tecnologia da Marinha (DGDNTM)	pt_BR
Aparece nas coleções:	Ciência, Tecnologia e Inovação: Coleção de Dissertações

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