Estudo da classificação de modulação intrapulso a partir de Redes Neurais Convolucionais

Lima, Thiago Ferreira Moreira

Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://hdl.handle.net/20.500.14867/848143

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Moreira, Rodrigo da Silva	-
dc.contributor.advisor	Silva, Aline de Oliveira Pinto	-
dc.contributor.author	Lima, Thiago Ferreira Moreira	-
dc.date.accessioned	2026-02-25T16:53:34Z	-
dc.date.available	2026-02-25T16:53:34Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14867/848143	-
dc.description	No contexto dos conflitos modernos, a Capacidade de Guerra Eletrônica (CGE) emerge como um elemento essencial para garantir o domínio do teatro de operações navais. Essa capacidade confere vantagem tática e estratégica, tornando-se um fator decisivo na superioridade tecnológica dos meios navais. Com base nesse cenário, o presente trabalho busca contribuir para o aprimoramento das Medidas de Apoio à Guerra Eletrônica (MAGE) da Marinha do Brasil. Para isso, realiza-se uma análise da eficiência de três algoritmos classificadores de modulação intrapulso em sinais de radar, servindo como etapa inicial de um estudo mais amplo sobre o tema. A pesquisa propõe uma comparação entre três arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais (CNN) aplicadas à classificação de sinais radar. Esses sinais podem apresentar modulação linear em frequência (LFM) ou modulação em fase baseada em códigos Barker, polifásicos ou politemporais. A classificação precisa do tipo de modulação desempenha papel crucial na detecção e identificação dos sinais radar, permitindo respostas mais rápidas e eficazes dos sistemas de combate. Assim, a correta classificação dos sinais radar modulados pode representar um avanço tático significativo, incrementando as capacidades de Guerra Eletrônica dos meios da Marinha do Brasil.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Centro de Instrução Almirante Alexandrino (CIAA)	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Redes neurais convolucionais	pt_BR
dc.subject	Sinais	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.title	Estudo da classificação de modulação intrapulso a partir de Redes Neurais Convolucionais	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.subject.dgpm	Guerra eletrônica	pt_BR
dc.subject.setorMarinha	Comando de Operações Navais (ComOpNav)	pt_BR
Aparece nas coleções:	Operações Navais: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
TCC CApA_Thiago Lima.pdf		6,06 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas