Título:	Estudo da classificação de modulação intrapulso a partir de Redes Neurais Convolucionais
Autor(es):	Lima, Thiago Ferreira Moreira
Orientador(es):	Moreira, Rodrigo da Silva Silva, Aline de Oliveira Pinto
Palavras-chave:	Redes neurais convolucionais Sinais Inteligência artificial
Áreas de conhecimento da DGPM:	Guerra eletrônica
Setor(es) da Marinha:	Comando de Operações Navais (ComOpNav)
Data do documento:	2025
Editor:	Centro de Instrução Almirante Alexandrino (CIAA)
Descrição:	No contexto dos conflitos modernos, a Capacidade de Guerra Eletrônica (CGE) emerge como um elemento essencial para garantir o domínio do teatro de operações navais. Essa capacidade confere vantagem tática e estratégica, tornando-se um fator decisivo na superioridade tecnológica dos meios navais. Com base nesse cenário, o presente trabalho busca contribuir para o aprimoramento das Medidas de Apoio à Guerra Eletrônica (MAGE) da Marinha do Brasil. Para isso, realiza-se uma análise da eficiência de três algoritmos classificadores de modulação intrapulso em sinais de radar, servindo como etapa inicial de um estudo mais amplo sobre o tema. A pesquisa propõe uma comparação entre três arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais (CNN) aplicadas à classificação de sinais radar. Esses sinais podem apresentar modulação linear em frequência (LFM) ou modulação em fase baseada em códigos Barker, polifásicos ou politemporais. A classificação precisa do tipo de modulação desempenha papel crucial na detecção e identificação dos sinais radar, permitindo respostas mais rápidas e eficazes dos sistemas de combate. Assim, a correta classificação dos sinais radar modulados pode representar um avanço tático significativo, incrementando as capacidades de Guerra Eletrônica dos meios da Marinha do Brasil.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.14867/848143
Tipo:	Trabalho de fim de curso
Aparece nas coleções:	Operações Navais: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.